2019-07-29
« Le principe de Pareto, aussi appelé loi de Pareto, principe des 80-20 ou encore loi des 80-20, est un phénomène empirique constaté dans certains domaines : environ 80 % des effets sont le produit de 20 % des causes. Il a été appliqué à des domaines comme le contrôle qualité. On considère souvent que les phénomènes pour lesquels ce principe est vérifié suivent une forme particulière de distribution de Pareto. » Wikipedia
Représenté de manière graphique ça ressemble à ça :
Le diagramme de Pareto, permet donc du visualiser rapidement quand les causes ont produit une certaine quantité d’effet.
Nativement il n’y a pas de visuel Pareto dans Power BI. Mais puisqu’il s’agit simplement d’un histogramme et d’une courbe combinés, nous allons pouvoir nous débrouiller avec le visuel Graphiques en courbes et histogramme empilé.
Pour faire mon Pareto je vais utiliser un jeu de données d’exemple appelé « US Sales ».
La méthode est la suivante :
Product Rank by Gross Profit =
RANKX(
DISTINCT(ALLSELECTED(Sales[Product Name]))
, [Gross Profit]
)
Gross Profit Pareto =
VAR currentRank = [Product Rank by Gross Profit]
RETURN
CALCULATE([Gross Profit]
, FILTER(ALLSELECTED(Sales[Product Name]), [Product Rank by Gross Profit] <= currentRank)
)
Gross Profit Pareto =
VAR total = CALCULATE([Gross Profit], ALLSELECTED(Sales[Product Name]))
VAR currentRank = [Product Rank by Gross Profit]
RETURN
DIVIDE(
CALCULATE([Gross Profit]
, FILTER(ALLSELECTED(Sales[Product Name]), [Product Rank by Gross Profit] <= currentRank)
)
, total
)